简介

金凤实验室伴随着成渝地区双城经济圈建设应运而生，是我市构建“416”科技创新布局的首家“重庆实验室”。实验室以“重大疾病的下一代诊断”为核心任务，以原始理论创新和“卡脖子”技术基础理论突破为首要目标，布局科研平台，广聚天下英才，构建科研矩阵，开展有组织科研，加快打造开放型、枢纽型、平台型科技创新地，努力开辟未来诊疗产业发展新赛道。实验室占地面积128亩，建筑面积13.5万m²，配套建设30万m²的高端人才住房、1100亩的凤栖湖公园。实验室学术氛围浓厚、科研条件完善、配套服务齐全，既是施展才华、创新创业的舞台，又是勇攀高峰、实现梦想的平台。

课题组长介绍

何永红，金凤实验室PI，清华大学深圳国际研究生院光学检测与成像实验室主任，研究员，博士生导师。多年从事生物医学光学方法、技术、应用及仪器的交叉学科科研工作，主持国家自然科学基金、国家科技计划、省市科技计划、企业科技开发等30多个项目，先后开展医学显微影像数字化智能化、光学相干层析（OCT）技术、光学弱测量非标记生物分子相互作用传感、高通量生物芯片分析技术等研究工作。

课题组研究方向

基于智慧病理，开展医学光学智能病理装备研发、病理图像分析算法研究（包括分类、分割、检测、配准、生成、多示例学习、多模态病理大模型等）。

岗位要求及应聘条件

（一）算法工程师（2-3人）

1.工作内容：

（1）参与医学影像自动分析算法研发，鼓励高质量影像处理论文发表等；

（2）展开深度学习等相关领域研究和开发工作；

（3）负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发。

2.应聘条件：

（1）计算机相关专业，硕士研究生以上学历，有博士学位者优先；

（2）精通或熟悉深度学习相关算法；

（3）具备较强编程能力，精通Pytorch深度学习框架；

（4）具备计算机视觉，图像处理，深度学习算法实现相关经验；

（5）在数字病理领域有相关开发经验优先；

（6）有病理图像算法开发经验优先；

（7）有顶级医学图像处理、计算机视觉、机器学习国际会议期刊论文成果者优先；

（8）具有产品化思维，具备团队合作精神，具备科研成果向产品化转化的执行力。

3.工作地点：金凤实验室（全职）。

（二）病理图像标注工程师（1-2人）

1.工作内容：

（1）与病理专家和算法团队紧密协作，依据专业知识和标注规范，准确标注病理图像中的各类细胞、组织及病变区域，并及时反馈标注过程中发现的图像质量及数据问题；

（2）参与标注流程的优化与质量控制体系的建设，不断提高标注效率和标注质量。

2.应聘条件：

（1）医学、生物学、生物医学工程相关专业背景，大专以上学历；

（2）具备扎实的医学基础知识，熟悉病理图像的基本特征和常见病变类型，能够准确识别病理图像中的细胞和组织形态，尤其是对肿瘤肿瘤和非肿瘤细胞进行区分；

（3）熟练使用Qupath软件和办公软件，具备一定的计算机操作能力和数据处理能力，能够快速适应新的工作环境和任务要求；

（4）工作认真细致、责任心强，有良好的团队协作精神和沟通能力，能够在高效完成标注任务的同时，积极配合团队解决各类问题；

（5）有病理图像标注或相关领域实习经验者优先。

3.工作地点：金凤实验室（全职或兼职）。

福利待遇

按国家有关规定缴纳五险一金；与顶尖科研创新团队共事；提供充分的科研条件、优美的办公环境；提供具有市场竞争力的薪资，具体视应聘者的资质和工作经验面议；符合条件者还可申请西部（重庆）科学城“金凤凰”人才支持政策，通过人才认定后可享受“金凤凰”待遇。

报名

金凤实验室诚邀海内外有志之士加入。本公告发布之日起接受报名，请将上述相关材料电子版合成一个PDF文件，发送至电子邮箱：602944776@qq.com，并同步抄送至hr@jflab.ac.cn，邮件以“金凤实验室+何永红课题组+岗位+姓名”命名。本次招聘长期有效，招满即止，请有意愿报名者尽快发送报名材料，通过初选后将与应聘人员进一步联系面试相关事宜，初选未通过者不再另行通知。

附件：金凤实验室课题组应聘报名表.docx

（联系电话：刘博士，17512041617）